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学习路径

六类课程轨道,围绕真实项目推进

课程不是独立售卖的热闹内容,而是和企业内训、案例课、模板库、工作坊、试点复盘一起使用,帮助不同岗位形成共同语言。

  1. 管理者 AI 素养

    面向 CEO、CFO、CIO 和业务负责人,建立项目优先级、预算证据、风险边界和复盘语言。

  2. 流程再设计工作坊

    用真实流程拆解任务、角色、权限、异常和交接,把需求从口号变成可试点的工作包。

  3. 智能体构建工作坊

    从角色卡、工具调用、评估集、人工兜底到上线监控,训练项目组搭建可运行的智能体。

  4. GEO 与 AI 搜索增长

    帮助市场与增长团队理解生成式搜索、内容证据、结构化问答和品牌可见度之间的关系。

  5. 财务、法务与人力职能课

    围绕合同审阅、审计抽样、预算复盘、招聘筛选和员工服务,说明职能岗位如何安全使用 AI。

  6. 企业内部 AI Academy

    为内部讲师、AI PMO 和业务骨干组织课程、案例课、模板库与答疑机制,支持企业沉淀自己的学习体系。

项目接入

不同阶段需要不同学习入口

学习内容根据项目范围、岗位权限和安全要求组织,让管理层、项目组与内部讲师在同一套方法下协作。

  1. 诊断前

    先统一判断语言

    管理层和业务骨干先理解 AI 项目如何衡量收益、风险和投入,避免一上来就采购工具。

  2. 试点前

    把流程拆成可验证任务

    项目组带着流程样本、角色清单和数据边界进入工作坊,形成试点范围和评估口径。

  3. 上线后

    用复盘数据训练改进

    上线不是终点。课程与模板帮助团队记录失败样本、人工兜底和下一轮迭代。

  4. 规模化阶段

    让内部讲师接住方法

    当多个部门开始复制经验时,企业内部 AI Academy 承担案例沉淀、答疑和采纳指标跟踪。

开始对话

先把问题说清楚,再让 AI 动手

留下手机号和你关心的方向。我们会从业务价值、流程证据和落地边界判断下一步,不用先写一篇项目建议书。

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案例、方法论和管理层决策提示。频率克制,内容不克制。